NOVA INDUSTRIA GALEGA
Inteligencia Artificial a la medida de tu empresa
Diseñamos agentes IA y sistemas multiagente que entienden tu negocio, acceden a tus datos en tiempo real y automatizan el trabajo repetitivo. Sin filtraciones, sin entrenar modelos con tu información, listo para producción.
QUÉ ES RAG
Tus datos + los mejores LLMs, conectados con RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que un modelo de lenguaje consulte tus documentos, bases de datos y APIs antes de responder. El resultado: respuestas con tu información, no con las suposiciones del modelo.
Respuestas con fuente verificable
El modelo cita exactamente de qué documento o registro proviene cada dato. Adiós a las alucinaciones que arrastran los LLMs cuando no conocen tu negocio.
Sincronizado al minuto
RAG consulta tus fuentes en cada pregunta. Si actualizas un precio, una política o un dato, la respuesta de mañana ya lo refleja sin reentrenar nada.
Tus datos no salen de tu infraestructura
Desplegamos sobre tus servidores, en cloud privado o on-premise. Cumplimos con GDPR, ENS y los requisitos de sectores regulados (sanidad, banca, sector público).
MODEL CONTEXT PROTOCOL
Model Context Protocol: el estándar para conectar IA y empresa
MCP es el protocolo abierto que estandariza cómo un LLM accede a herramientas, bases de datos y APIs. Trabajamos con MCP desde el día 1 — es el futuro de la integración IA-empresa.
Un puerto, todas las fuentes
Conectamos tu LLM con SQL/NoSQL, ERPs, CRMs, sistemas de archivos, intranet, APIs internas y SaaS externos a través de una sola capa: MCP.
Añade fuentes sin reescribir nada
Mañana integras un nuevo ERP o una nueva base documental: solo añades el conector MCP. Toda la lógica del agente se reutiliza sin tocar código.
SISTEMAS MULTIAGENTE
Sistemas multiagente: cuando un solo agente no basta
Los problemas reales rara vez los resuelve una sola IA. Diseñamos arquitecturas de varios agentes IA especializados que colaboran, se delegan tareas y se supervisan entre sí para resolver flujos complejos de principio a fin.
Agentes especializados
Un agente analista que consulta datos, otro redactor que comunica resultados, otro revisor que valida cumplimiento. Cada agente domina una tarea concreta y la ejecuta mejor que un agente generalista.
Orquestación y delegación
Un agente coordinador descompone tu petición, asigna subtareas al agente adecuado y combina los resultados. Tú interactúas con uno; por detrás trabajan varios.
Acceso a herramientas reales
Nuestros agentes no solo conversan: ejecutan acciones. Consultan tu ERP, generan informes en PDF, envían emails, actualizan registros, llaman APIs, todo bajo políticas de permisos que tú defines.
Bucles de razonamiento autónomos
Los agentes planifican, ejecutan, observan el resultado y replanifican si hace falta. Resuelven tareas multi-paso sin que tengas que guiarlos en cada decisión.
Trazabilidad y control
Cada decisión queda registrada: qué herramienta usó cada agente, qué dato consultó, qué respondió y por qué. Audita, depura y mejora con datos reales.
Guardrails y supervisión humana
Definimos qué puede y qué no puede hacer cada agente. Para acciones críticas, el agente solicita aprobación humana antes de ejecutar. Velocidad de máquina, control de persona.
BENEFICIOS
Lo que ganas con IA bien hecha
No vendemos pilotos de laboratorio. Implantamos IA que entra en producción y devuelve ROI medible.
Productividad x10
Tu equipo deja de buscar información y pasa a usarla. Respuestas instantáneas sobre toda la documentación interna en lenguaje natural, sin formación previa.
Decisiones basadas en datos
La IA cruza fuentes que un humano nunca tendría tiempo de revisar a la vez: ventas, operaciones, clientes, mercado. Detecta patrones y te avisa antes de que sean obvios.
Automatización de procesos repetitivos
Generación de informes, redacción de propuestas, gestión de tickets, clasificación de emails, extracción de datos de PDFs. Lo que hoy te quita horas, mañana se ejecuta solo.
Cumplimiento normativo desde el diseño
GDPR, ENS, ISO 27001, sectores regulados. Tus datos no se usan para entrenar modelos de terceros y permanecen siempre bajo tu control.
Coste predecible, sin sorpresas
Te enseñamos a estimar y monitorizar el coste por consulta. Eliges entre modelos cloud de pago por uso o despliegue local sin costes recurrentes.
Adaptado a tu sector y tu marca
Tono, idioma (incluido gallego, catalán y euskera), terminología técnica, flujos internos. No vendemos un ChatGPT genérico: construimos tu IA.
CASOS DE USO
Casos reales en empresas como la tuya
Cada implantación parte de un problema concreto con métricas que mover. Estos son los patrones que más vemos.
Asistente interno para empleados
Un agente IA que responde sobre políticas de RRHH, procedimientos, documentación técnica, convenios y normativa interna. Adiós a 'pregunta a tal compañero'.
Análisis conversacional de negocio
Pregunta en lenguaje natural a tus datos: 'enséñame las ventas del último trimestre por región y producto'. La IA genera el informe y el gráfico.
Soporte cliente 24/7
Agentes que resuelven el 70% de las consultas sin intervención humana, escalando solo los casos complejos con todo el contexto al equipo.
I+D y vigilancia tecnológica
Búsqueda inteligente sobre papers, patentes, normativa y documentación interna. Tu equipo de investigación acelera meses de trabajo.
STACK
El stack que usamos para construir IA empresarial
Trabajamos con tecnologías abiertas y modelos líderes. Nada de cajas negras: te dejamos el control y la documentación para que puedas mantenerlo o migrarlo.
Modelos LLM líderes
GPT-5, Claude Opus/Sonnet, Gemini, Llama y Mistral. Elegimos el modelo adecuado para cada tarea según coste, latencia y privacidad.
Bases de datos vectoriales
Qdrant, Weaviate, Pinecone y pgvector. Búsqueda semántica sobre millones de documentos en milisegundos.
Embeddings y reranking
Modelos de embeddings multilingües y reranking con cross-encoders para que el agente recupere lo que importa, no lo que se parece a lo que pediste.
Frameworks de agentes
LangGraph, LlamaIndex, MCP nativo y desarrollos propios para orquestar agentes, mantener memoria entre conversaciones y conectar herramientas con seguridad.
FAQ
Preguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan antes de empezar un proyecto de IA empresarial.
¿Cuánto tarda implantar un agente IA en mi empresa?
Un piloto productivo en 3-6 semanas a partir de un caso de uso bien definido. Producción completa entre 2 y 4 meses según integraciones.
¿Mis datos se usan para entrenar modelos de OpenAI o Anthropic?
No. Trabajamos con cuentas empresariales que prohíben el entrenamiento sobre tus datos, o desplegamos modelos open-source sobre tu infraestructura.
¿Cumple con GDPR?
Sí. Documentamos tratamiento, base legal, retención y derechos ARCO. Para sectores sensibles ofrecemos despliegue 100% on-premise sin tráfico saliente.
¿Necesito un equipo técnico para mantenerlo?
No es obligatorio. Te entregamos formación, documentación y panel de administración. Si lo prefieres, mantenemos nosotros la plataforma como servicio.
¿En qué se diferencia un sistema multiagente de un chatbot?
Un chatbot responde texto. Un sistema multiagente entiende, decide, ejecuta acciones (consultar tu ERP, escribir un informe, enviar un email), se autosupervisa y solo te molesta si necesita aprobación.
Pon la IA a tu servicio
Cuéntanos en qué proceso te interesaría empezar y te respondemos en 24 horas con una primera valoración. Escribe a hello@nigal.net o usa el formulario.